全域医学数智化解决方案

更容易的医学科技转化

让数据从临床走向科研,从科研走向产业

京卫智云以 AI FOR DATA · DATA FOR AI · AI FOR HEALTH 为理念,面向医院、样本库、临床研究团队与产业伙伴,打通多源数据治理、科研数据资产化、成果转化全链路,打造高效科技转化枢纽。

HIS / LIS / EMR影像病理组学样本随访 科研数据资产AI模型与证据临床与产业转化
三大痛点PAIN POINTS

刺以AI利器,直击科研数据三大痛点

混乱 · 不可用

数据难用

数据分散在各系统,格式不一、标准缺失,无法直接用于科研分析。先用全链路数据治理,把数据整理好,让方案可以启动。

中断 · 不持续

研究不持续

数据一次性使用,缺乏持续更新和队列管理机制。通过智能化队列建设,让数据从一次性走向持续可用。

低效 · 周期长

成果周期长

传统统计分析效率低,深度分析不足。通过多模态数据融合,让数据从统计走向深度分析。

核心理念CORE PHILOSOPHY

AI首先服务于可信的数据体系

医疗科研AI的价值不来自一次问答,而来自数据接入、质量控制、知识沉淀、模型评估和科研转化这一整条链路。

核心能力
广

广度——从多源数据到全维度数据

整合临床诊疗、影像、病理、组学、样本、实验和随访数据,覆盖研究问题所需的证据链。

深度——从结构化数据到语义关联数据

通过医学本体、NLP、OCR和知识图谱,建立症状、影像、病理、分子特征之间的语义映射。

持续——从静态数据集到动态纵向队列

让数据质量监控、随访管理和队列更新长期运行,沉淀真实世界研究证据。

我们的产品OUR PRODUCTS

六大核心产品,覆盖医学数据全链路

生物样本库数据信息挖掘系统
生物医学智能分析系统
多模态多组学智能研究平台
数据统计分析
机器学习建模服务
样本库质量管理智能平台
科研工作流RESEARCH WORKFLOW

从研究问题到成果转化,让数据持续进入工作流

1

数据采集

2

数据治理

3

数据集构建

4

统计分析

5

AI建模

6

成果转化

7

反馈迭代

科研数据流程
体系化能力SYSTEMATIC SUPPORT

数据治理 · 标准体系 · 安全合规 · 技术平台

现有资源复用

支持结合医院服务器、存储与网络条件分阶段部署

权限与审计

围绕人员、项目、数据集和操作留痕建立访问边界

数据质量闭环

把字段完整性、缺失修正和质量监控放进日常流程

科研协作

支持科室、样本库、信息科和科研管理部门按角色协同

资质成果ACHIEVEMENTS

200+医学转化项目,多项专利与标准

200+

医学转化项目落地

17

发明专利

20+

团体标准主导

50+

合作单位

资质成果
合作伙伴COOPERATION UNIT

学术生态、产业生态与行业机构

合作伙伴

学术生态

清华大学、首都医科大学、北京理工大学、复旦大学、北京交通大学、北京邮电大学、北京协和医学院、解放军总医院(301)

产业生态

海尔生物、上海电气、北京国际大数据交易所(北数所)、电子云、沐曦

行业机构

中国医学科学院、研究型医院学会、燕缘科创生态、中关村高新技术企业协会、协创新港

让数据从分散沉睡走向可治理、可分析、可复用

以高质量医学数据体系为基础,连接临床场景、科研分析与AI转化应用

预约产品演示
产品能力

把科研数据体系建设拆成可落地的模块

从数据接入到成果转化,每个模块都对应医疗机构真实的实施问题和科研问题。

AI FOR DATADATA FOR AIAI FOR HEALTH科研数据资产 · 临床转化

AI FOR DATA | 造数多源数据接入与全链路治理

以AI驱动数据治理,从多源数据接入到高质量数据集建立与统计分析,让分散沉睡的数据变为可治理、可分析、可复用的数据底座。

数据接入与原始底座

对接 HIS/LIS/EMR、影像、病理、组学、样本、随访等多源数据,形成可治理的数据底座。

  • 统一接入
  • 元数据管理
  • 权限安全
  • 质量监控

全链路数据治理

多智能体协同完成采集、清洗、标准化、标注、安全治理和高质量输出。

  • 图像预处理(降噪、增强、纠偏)
  • OCR 扫描与文档解析
  • 文书智能分类与处理策略匹配
  • LLM 语义抽取与字段标准化
  • 数据质控与全程追溯

高质量数据集建立

先将纳排条件写成可执行规则,再把队列固化成可复现、可迭代的数据资产。

  • 研究对象定义
  • 纳排规则执行
  • 队列资产沉淀

数据统计分析

分析不是点击模型,而是让研究设计、数据、方法、验证和解释逐步对齐。

  • 基线特征分析(Table 1)
  • Kaplan-Meier 生存分析
  • Cox 回归分析

院内业务系统接口对接

全域数据互联互通方案,打通院内数据壁垒

依托标准化、规范化接口体系,无需改造院内原有业务架构,实现多源医疗数据的安全汇聚、实时同步与批量采集。非侵入式设计,仅拉取授权范围内数据,不回写业务系统,不干预原有系统运行。

HIS 医院信息系统

患者基本信息、入出转记录、费用信息等全生命周期状态信息接入

EMR 电子病历系统

住院病历、门诊病历、医嘱信息标准化采集与结构化存储

LIS 实验室信息系统

生化、免疫、核酸、蛋白等全品类检测数据实时归集

PACS 影像归档系统

CT、MRI、DR等多模态影像数据对接,影像数据与临床样本一一匹配

PIS 病理信息系统

病理文本报告、数字切片、免疫组化数据标准化留存

样本库信息系统

样本全生命周期数据深度联动,全维度字段结构化存储

科研设备数据采集与批量导入

高效盘活存量科研数据

设备互联与数据采集

兼容 HL7、DICOM、TCP/IP、FTP、RS232 协议,检测后原始数据自动同步至平台,与样本唯一ID自动绑定,无需人工录入。

  • 全主流科学设备互联
  • 原始数据自动同步
  • 样本ID自动绑定

接入安全与数据管理

独立设备接入管控策略,仅注册设备可接入,单向数据上传权限,无反向控制权限;支持原始数据存储、检索、版本管理。

  • 设备注册准入
  • 单向数据上传
  • 原始数据版本管理

批量数据导入

支持 Excel、CSV、FASTQ、DICOM、PDF 等主流格式,适配历史科研数据和合作机构外检数据场景。

  • 全主流格式支持
  • 多层智能校验
  • 唯一ID精准匹配
  • 断点续传

核心字段合规校验

多层智能校验严控数据质量,核心字段合规校验严守入库标准,超高导入效能支持大规模数据快速入库。

  • 合规校验
  • 异常数据标记
  • 高效批量入库

专项子数据库群

覆盖样本全属性、全维度、全类型

样本属性全生命周期子数据库

深度联动现有样本库管理系统,覆盖基本信息、采集、处理、存储、质控、使用、销毁全维度字段,结构化标准化存储。

  • 系统实时联动 · 动态同步
  • 唯一ID闭环管理
  • 全链路可视化追溯
  • 知情同意规范化管理
  • 全流程质控记录

科研实验室检测数据子数据库

覆盖生化、免疫、核酸、蛋白等核心检测场景,统一数据治理,全量适配CNAS评审、科研结题审查。

  • 生化检测数据归集
  • 免疫检测数据管理
  • 核酸检测数据存档
  • 蛋白检测数据留存
  • 仪器原始图谱关联
  • 唯一样本ID全域溯源

多组学专项子数据库

覆盖基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、表观遗传组学,标准化存储原始数据、元数据与注释数据。

  • 基因组数据标准化存储(SNP/CNV/突变)
  • 转录组数据一体化归档
  • 蛋白组数据精细化管理
  • 代谢组数据专业化归集
  • 唯一样本ID打通多组学关联

病理专项子数据库

面向复杂病理研究与临床归档场景,覆盖病理文本报告、数字切片、免疫组化指标、医生标注数据。

  • 全类型病理文本报告归集
  • 超大体积数字切片智能管控(WSI >1GB)
  • 免疫组化检测数据标准化留存
  • 多维度医生标注数据专属管理

临床关联信息子数据库

标准化、全维度临床数据一体化归集治理,覆盖诊疗、手术、检验、用药、随访、生存预后及中西医结合证候。

  • 标准化诊疗数据归集
  • 全周期随访数据管理
  • 多品类临床检验指标归档
  • 精细化用药史数据留存
  • 系统化手术信息归档
  • 标准化生存数据治理
  • 中西医结合证候特色管理

原始数据归档体系与智能数据治理

不可篡改的合规数据底座 · 高精准标准化数据赋能引擎

WORM原始数据归档

符合实验室数据归档、科研溯源、人类遗传资源管理法规,一次写入多次读取,哈希完整性校验防篡改自动告警。

  • WORM防篡改归档
  • 哈希完整性校验
  • 标准化映射关联
  • 分级授权调阅
  • 一级数仓归档 · 高速读取

智能数据治理体系

解决术语不统一、格式杂乱、非结构化数据利用率低等痛点,AI高精准结构化提取,准确率≥95%。

  • 智能术语标准化(ICD-10/11, LOINC, SNOMED CT)
  • AI结构化提取(病历/病理/影像描述)
  • 全链路治理留痕
  • 唯一ID强绑定 · 动态关联更新
  • 自动二次迭代治理
  • 批量高效加工(≥100条/秒)

影像数据管理

标准化、智能化、合规化的医学影像数据管理平台,融合PACS系统与AI智能分析。

  • 标准兼容多模态影像(DICOM 3.0, NIfTI)
  • PACS自动对接 · ID强制绑定
  • 在线交互式预览 · 精细化阅片
  • AI智能结构化解析
  • 全自动安全脱敏
  • 精细化标注管理 · 全程溯源

全维度数据质控体系

覆盖数据全生命周期的多维自动质控,融合标准质控、专病质控、自定义质控与人机协同复核。

  • 全域生命周期质控
  • 基础通用质控
  • 专病定制质控
  • 自主规则配置
  • 人机协同复核
  • 智能分流处置
  • 全自动质控报告
  • 异常数据标记归类

数据脱敏与合规管理

让每一份患者数据安全地创造价值,三大场景全覆盖,全程审计留痕。

  • 智能识别(姓名/身份证号/电话/地址)
  • 结构化数据字段级脱敏
  • 非结构化文本敏感词脱敏
  • 医学影像患者信息脱敏
  • 全程审计留痕 · 不可篡改
  • 日志留存≥6个月

DATA FOR AI | 用数建模 · 样本库 · 多组学 · 数据流通

基于高质量数据集,支撑机器学习建模、样本库质量管理、多组学智能研究与数据流通,让数据从静态走向动态应用。

机器学习建模服务

全流程自动化,从数据切分到模型评估反馈,支撑科研建模与 API 部署。

  • 数据切分—特征工程—算法设计—模型训练—评估反馈
  • 丰富算法库(100+ 算法)
  • AutoML 自动优选
  • 模型解释性(SHAP)
  • 一键部署 API

样本库质量管理智能平台

参照 ISO 20387 配置,支持质控全流程管理与关联追溯,融合多维医学知识。

  • 质控抽样
  • 质控检查
  • 结果分析
  • 关联追溯
  • 多维医学知识融合

多模态多组学智能研究平台

拖拽式流程编排,全链路可视化,覆盖主流组学分析标准流程。

  • RNA-seq 标准流程
  • 16S rRNA 标准流程
  • 代谢组分析流程

数据流通服务

依托数交所头部数商优势,提供数据资产化与场内交易服务。

  • 数据资产登记
  • 质量评价
  • 场内交易服务

组学数据智能挖掘系统

聚焦高端科研赋能、多模态数据融合、AI智能建模、科研知识赋能

聚焦机制研究、生物标志物挖掘、机制解析、精准医学研究、AI辅助科研创新等高阶科研场景,通过多模态数据融合与跨注意力机制实现样本级数据对齐,打造统一特征接口与知识底座。

低代码机器学习建模工作台

零门槛智能建模分析

数据接入与智能探索

兼容 CSV、Excel 等主流表格格式,自动完成分布可视化、相关性分析,全景洞察数据特征。

  • 通用表格数据接入
  • 智能数据探索
  • 全景数据特征洞察

可视化预处理与特征工程

零代码可视化操作完成数据清洗、标准化转换、格式适配,灵活整合拆分适配多元场景。

  • 可视化数据筛选抽样
  • 智能数据清洗
  • 标准化转换(Z-score/Min-Max/对数)
  • 灵活数据整合拆分

丰富监督学习算法

内置 30+ 监督学习算法,适配预测类科研建模全场景。

  • K近邻 · 支持向量机 · 决策树
  • 随机森林 · 梯度提升树
  • XGBoost · LightGBM · CatBoost
  • 朴素贝叶斯 · 逻辑回归
  • Lasso回归 · 弹性网络 · Cox回归

多元无监督学习

支撑数据挖掘研究,覆盖降维、聚类、关联分析全场景。

  • PCA · t-SNE · UMAP · ICA
  • SVD · NMF · ISOMAP · LLE · MDS
  • K-Means · 层次聚类 · 判别分析
  • PSM 倾向性评分匹配

智能模型训练与优化

自动超参调优、交叉验证防过拟合,提升建模精度,全过程无需编程。

  • 自动超参寻优
  • 交叉验证 · 防过拟合
  • 模型版本管理

全自动指标评估

一键生成 ROC/AUC、混淆矩阵、学习曲线等评估指标,多格式成果导出。

  • 精准率 · AUC · ROC
  • 混淆矩阵 · PR曲线
  • 学习曲线
  • 多格式导出(Word/PDF/SPSS/SAS)

模型可解释性分析与算力调度

让智能研判结果有据可依 · 高效弹性算力管理

模型可解释性分析

针对智能模型"黑箱"难题,内置 SHAP 与 LIME 双权威算法,实现全局解构与单样本精准溯源。

  • SHAP 智能特征排序
  • LIME 单样本专项报告
  • 全局+局部双维度解读
  • 全链路数据溯源 · CNAS审计合规

算力调度适配

面向实验室智能分析、模型运算、数据处理等多场景算力需求,深度适配现有硬件资源环境。

  • 集群无缝对接
  • 资源按需申领 · 弹性调配
  • 智能算力测算 · 精准匹配负荷
  • 任务自动释放 · 高效循环复用
  • 任务队列管理 · 优先级智能调度

医学知识库底座与自有知识库

构筑标准化科研知识体系 · 智能构建可迭代结构化知识资产

医学知识库底座

构建全面、结构化、动态更新的医学知识库,整合临床、样本、多组学、权威文献四大知识体系。

  • 整合临床诊疗知识 · 标准化实践规则
  • 整合生物样本知识 · 精准溯源
  • 整合多组学知识 · 多维关联网络
  • 整合权威文献知识 · 汇聚前沿成果
  • 全生命周期知识管控 · 权威有效

自有知识库模块

轻量化、智能化私有知识库构建模块,医学专属AI模型驱动,支持多格式文档智能解析与结构化提取。

  • 全格式文件智能解析(PDF/Word/Excel/TXT)
  • 医学专属向量化处理
  • 智能结构化萃取 · 搭建可复用体系
  • 增量迭代更新 · 全版本可控可追溯

AI FOR HEALTH | 临床转化筛查 · 治疗 · 预后 · 慢病管理

让智能体、统计分析和模型服务进入真实科研流程,推动疾病筛查、个体化治疗、预后分层和慢病管理等应用落地。

疾病智能筛查与辅助诊断

整合病史、检验、影像与病理信息,辅助识别疾病风险,推送疑难病例至多学科会诊。

  • 多源信息整合
  • 疾病风险识别
  • 疑难病例多学科会诊推送

个体化治疗方案辅助决策

基于骨科 3D 模型与 AI 辅助决策平台,实现三维重建、病灶量化与路径模拟。

  • 三维重建
  • 病灶量化
  • 路径模拟

疾病预后与风险智能分层

从气候与环境暴露出发,关联人群健康结局,实现时空关联与动态预警。

  • 气候与环境暴露分析
  • 人群健康结局关联
  • 时空关联与动态预警

全病程与慢病智能管理

患者建档到康复管理形成闭环,让慢病管理持续运行。

  • 患者建档
  • 风险评估
  • 诊疗计划
  • 过程随访
  • 异常预警
  • 康复管理

生物医学智能分析系统

降低科研门槛、缩短研究周期、实现临床科研普惠化

面向全院临床医生、科研人员、研究生,提供零代码、一站式、全流程科研分析工具,实现从科研队列构建、数据预处理、统计分析到可视化输出的全链路智能赋能。

样本与数据纳排智能体

分钟级智能队列构建

依托大模型+多智能体技术,颠覆传统人工筛选模式,支持自然语言录入复杂纳排需求,全自动完成条件解析、规则生成、跨库检索、样本匹配与合规校验,将数周队列构建压缩至分钟级。

自然语言智能解析

免代码免表单筛选,自主语义解析、规则分解、逻辑建模,简化筛选操作门槛。

  • 自然语言录入纳排需求
  • 自主语义解析
  • 规则自动分解与逻辑建模

全维度纳排体系

临床、样本、组学三合一,覆盖多源数据筛选全场景。

  • ICD-10/11诊断码、检验指标、用药史、手术记录
  • 随访、生存预后数据
  • 样本类型、采集部位、质控状态、知情同意
  • 基因组(突变/表达/甲基化)、蛋白组、代谢组

复杂逻辑秒级检索

AND/OR/NOT多层嵌套,≥50项指标自由组合,高性能架构解决海量数据检索卡顿。

  • 多层逻辑嵌套
  • ≥50项指标自由组合
  • 高性能检索引擎

项目分级管控

独立项目维度管理,每项目独立纳排标准与数据隔离,角色权限精细管控。

  • 项目级数据隔离
  • 角色权限(查看/编辑/执行/导出)
  • 迭代式筛选回溯 · 多版本留存

自定义派生指标

BMI、用药时长、基因突变负荷、病灶变化率等用户自定义指标可直接用于筛选。

  • 灵活派生指标定义
  • 多轮筛选叠加
  • 历史版本对比与追溯

高效队列构建

算法优化多轮筛选,从数周压缩至分钟级,一键导出衔接科研分析。

  • 分钟级队列构建
  • 一键导出至分析工具
  • 全流程闭环:筛选→归集→分析

零代码数据预处理

极简高效数据赋能

可视化数据筛选抽样

灵活构建数据子集,支持随机抽样、分层抽样等多种方式。

  • 可视化筛选
  • 灵活抽样策略

智能数据清洗

净化原始数据质量,自动处理缺失值、异常值、不平衡特征。

  • 缺失值处理
  • 异常值检测
  • 不平衡特征处理

多样化标准化转换

统一数据维度,支持Z-score标准化、Min-Max归一化、对数转换等。

  • Z-score标准化
  • Min-Max归一化
  • 对数转换

自定义数据衍生

自主计算分析,灵活适配科研场景,处理全程可追溯。

  • 自定义派生指标
  • 多表关联合并
  • 行列智能转置
  • 流程模板留存复用

全场景医学统计分析

一键产出标准化科研成果

描述性统计与正态检验

均数、标准差、中位数、四分位数、频数构成比等,Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov检验。

  • 集中趋势与离散趋势
  • 正态性检验
  • 频数分布分析

全套差异检验

t检验、方差分析、非参数检验(Mann-Whitney U/Wilcoxon/Kruskal-Wallis)、卡方检验、Fisher精确检验。

  • 参数检验(t检验/ANOVA)
  • 非参数检验
  • 卡方与Fisher精确检验

相关与回归分析

Pearson/Spearman相关、线性回归、多元线性回归、二元/多元/有序Logistic回归。

  • 相关分析
  • 线性回归
  • Logistic回归(二元/多元/有序)

专业生存分析

Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验、Cox比例风险回归模型。

  • Kaplan-Meier
  • Log-rank检验
  • Cox比例风险回归

诊断试验分析

ROC曲线、AUC、敏感度、特异度、PPV/NPV、Bland-Altman一致性分析。

  • ROC/AUC
  • 敏感度与特异度
  • Bland-Altman一致性

多元降维与匹配分析

PCA、因子分析、K-Means、层次聚类、判别分析、PSM倾向性评分匹配。

  • PCA与因子分析
  • 聚类分析
  • PSM倾向性评分匹配

标准化成果导出

适配医学论文发表规范,多格式一键导出,无需依托第三方统计软件。

  • 适配期刊发表规范
  • 多格式导出(Word/PDF/SPSS/SAS)
  • 直接用于论文发表与课题结题

科研可视化与项目管理

全景数据可视化 · 标准化科研全流程管理

科研可视化

构建全交互、三维科研数据可视化体系,打破传统数据枯燥、零散、查阅繁琐的痛点。

  • 诊疗全周期时间轴 · 全景追溯病程
  • 一页式研究概览
  • 交互式智能图表
  • 全景数字大屏 · 全局态势可视
  • 数据联动自动刷新

科研项目管理

标准化、流程化、权限管控的科研全生命周期管理系统。

  • 项目一体化创建与基础管控
  • 项目成员分级权限管理
  • 智能研究对象精准筛查
  • 标准化研究方案全流程留存
  • 多维精细化权限风控
  • 安全删除机制 · 杜绝数据丢失
  • 项目闭环归档 · 成果完整留存
平台架构ARCHITECTURE

让数据、知识、模型在同一条链路中被治理

从数据来源到临床转化,四层架构层层衔接,让高质量数据在同一链路中被治理、被应用、被转化。

平台整体架构

数据来源层

多源医疗与科研数据统一接入,构成整个平台的原始底座。

  • HIS / LIS / EMR
  • 影像 / 病理
  • 组学 / 样本 / 随访

数据治理层(AI FOR DATA)

以AI驱动全链路治理,把分散数据变为可治理、可分析的高质量数据资产。

  • 数据集成
  • 清洗
  • 标准化
  • 脱敏
  • 质控

数据应用层(DATA FOR AI)

基于高质量数据集,支撑建模、样本库管理与多组学分析,推动数据流通。

  • 机器学习
  • 样本库管理
  • 多组学分析
  • 数据流通

临床转化层(AI FOR HEALTH)

让模型与分析能力进入真实临床场景,形成筛查、治疗、预后与慢病管理闭环。

  • 筛查
  • 治疗
  • 预后
  • 慢病管理

把科研数据体系建设,拆成可落地的模块

从数据接入到成果转化,京卫智云让每个模块都对应真实的实施与科研问题

预约产品演示
产品中心

六大核心产品,覆盖医学数据全链路

从数据治理到科研分析再到AI转化,每款产品都源于真实医学科研场景,经数十家三甲医院验证打磨

AI FOR DATA · 造数
DATA FOR AI · 用数
AI FOR DATA | 造数

以AI驱动数据治理,构建高质量数据底座

多源数据接入、全链路治理、队列构建与统计分析,让分散沉睡的数据变为可治理、可分析、可复用的科研数据资产

生物样本库数据信息挖掘系统
一级数仓 · 多端多源数据整合

生物样本库数据信息挖掘系统

多源原始医疗数据按原样留存,完成来源、权限和质量状态记录。构建统一目录梳理元数据,部署权限管控与脱敏审计机制,标注来源系统实现全链路可追溯,最终达成完整留存、安全可控、源头可查的建设目标。

多源数据接入(HIS/EMR/LIS/PACS)
组学原始文件统一管理
元数据与数据血缘
权限安全与脱敏审计
质量状态实时监控
全链路来源可追溯
预约演示 →
生物医学智能分析系统
三级数仓 · 队列构建与科研数据集

生物医学智能分析系统

按纳排条件构建研究队列,形成可分析的科研数据集。先把纳排条件写成可执行规则,再把队列固化成可复现、可迭代的数据资产,全程保留规则、时间与人群变化记录。

研究对象与纳排标准定义
五步队列构建流程
成员清单可追溯
纳排规则可复核
时间窗口可复现
队列版本可管理
预约演示 →
数据统计分析
科研分析 · 从问题到可信结论

数据统计分析

分析不是点击模型,而是让研究设计、数据、方法、验证和解释逐步对齐。八步闭环层层推进,从问题锚定到结论解释,全流程配置与队列版本绑定,确保结果可解释、可验证、可复现。

问题与研究假设锚定
分析集与变量口径统一
描述性统计与基线特征
方法选择与模型估计
诊断验证与敏感性分析
结论边界与配置留存
预约演示 →
DATA FOR AI | 用数

基于高质量数据,驱动科研与应用

机器学习建模、多组学智能研究、样本库质量管理与数据流通,让数据从静态走向动态应用

多模态多组学智能研究平台
多组学 · 从接入到分析结果全流程

多模态多组学智能研究平台

面向转录组、可变剪切、融合基因、16S rRNA、代谢组等多组学场景,提供从数据质控到可视化报告的一站式智能分析能力。标准化流程连续运行,每一步输入、参数和结果均可保留。

转录组/16S/代谢组多场景
数据质量检查与异常筛选
特征提取与组间差异分析
功能富集与通路解释
可视化报告一键生成
项目文件全流程管理
预约演示 →
机器学习建模服务
AI建模 · 从数据准备到评估验证

机器学习建模服务

面向医学研究提供从数据准备、模型构建到评估验证的全流程服务。训练数据用于建立模型,验证数据用于检验模型,只有结果稳定、可解释,才进入应用。

明确任务与预测目标
数据质量检查与特征选择
训练/验证集拆分验证
多模型比较与参数调优
风险分层与关键因素分析
结果复现与版本记录
预约演示 →
样本库质量管理智能平台
质量管理 · 全流程规范管理

样本库质量管理智能平台

把分散的标准、制度与SOP转化为具体任务,为整改和审计保留完整证据。从质量依据数字化整合,到全闭环执行体系,再到审计证据系统化沉淀,形成可追溯的完整管理链条。

法规与SOP统一纳入
制度条款拆解为岗位任务
执行记录与附件留存
异常整改与原因追踪
复核归档与审计证据
全流程日志与审核
预约演示 →

选择适合您的产品,开启医学数据价值释放之旅

从单产品部署到全链路方案,京卫智云为不同阶段的科研需求提供灵活支持

预约产品演示
成功案例

从数据治理到成果转化的真实案例

覆盖样本库建设、科研加速、专病数据库和全国多中心合作,让数据真正产生价值。

样本库建设科研加速专病数据库多中心合作数据真正产生价值
真实落地CASE STUDIES

从数据治理到成果转化的实践案例

每一个案例都对应真实的临床场景与科研问题,覆盖样本库建设、科研加速、专病数据库和全国多中心合作。

复旦大学附属肿瘤医院
样本库数智化

 生物样本库数智化建设

  • 知情同意书、伦理审查批件、人类遗传资源管理制度、科技部保藏行政许可
  • 知识整理与AI智能体构建,质量管理体系智能体产品化
  • 成果获奖、专利认可
  • 10家医疗机构应用推广
10家医疗机构推广
多项目获奖专利认可
北京积水潭医院
科研加速

 骨科科研成果加速

  • 基于标准化科研数据,助力发表2篇高水平SCI论文
  • 《European Spine Journal》(IF ~4.0,骨科领域权威期刊)
  • 《The Journal of Bone & Joint Surgery》(IF ~5.0+,国际顶级骨科期刊)
  • 自主研发骨科专病机器学习科研数据分析平台
  • 全流程从18-24月缩短至1-3月
2篇高水平SCI论文
6倍效率提升
安徽中医药大学
专病数据库

神经专病数据库

  • 汇聚多机构神经专病数据,建设最大样本量肝豆状核变性数据库
  • 获科技部人遗保藏资质
  • 团体标准《肝豆状核变性肝病研究数据集》
  • 专利《一种基于肝豆状核变性的科研专病库系统》
  • 数据要素大赛决赛荣誉
最大样本量专病库
1项团体标准
全国多中心肝癌数据库
多中心数据库

国家重点研发项目 | 全国多中心肝癌数据库

  • 建设覆盖多省的肝癌专病数据库
  • 分布式节点架构,数据不出域,安全可信协作
  • 赋能人工智能多模态多组学大数据专病模型建立
  • 实现肝癌预后评估及免疫治疗疗效预测精准评估
多省多中心覆盖
代表性成果FLAGSHIP RESULT

Magic——基于LLM多智能体激活图推理的肝病诊断协作模型

从高质量数据体系到临床诊断应用,Magic模型验证了数据治理—AI建模—临床转化的完整闭环。

Magic肝病诊断协作模型

发表于Information Fusion(IF 13.7)

国际权威期刊认可

基于LLM多智能体激活图推理

前沿AI技术路线

肝病诊断协作模型

从数据到临床应用闭环

让数据从分散沉睡走向可治理、可分析、可复用

从样本库建设到全国多中心合作,京卫智云让每一个案例都真正产生价值

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关于我们

AI+医学数据为核心,专注医学科技成果全链条转化与临床产业落地

依托垂类模型与智能体工具链,提供软硬服务一体化方案,打通科研到产业路径。使命是做更容易的医学科技转化,打造高效转化枢纽,共创共生,赋能全球健康。

AI+医学数据垂类模型智能体工具链软硬服务一体化全链条转化赋能全球健康
资质成果ACHIEVEMENTS

200+医学转化项目,多项专利与标准

200+

医学转化项目落地

17

发明专利

20+

团体标准主导

50+

合作单位

  • 成功申报4项省部级课题
  • 10项软著
  • 参与3项行业专家共识
  • 两本行业教材编撰
  • 通过6项管理体系认证
  • 完成天使轮战略融资
资质成果
荣誉奖项HONORS

多项国际期刊与行业大赛认可

  • 上海市医学人工智能应用技能大赛二等奖
  • 2024年"数据要素"大赛陕西分赛道最佳技术创新奖
  • 2025医疗AI与数字孪生大赛优秀案例奖
  • IEEE Transactions on Image Processing 论文发表(IF 13.7)
  • Magic模型发表于Information Fusion(IF 13.7)
  • 入选武汉市"人工智能+医疗"高质量数据集清单
合作伙伴COOPERATION UNIT

学术生态、产业生态与行业机构

合作伙伴

学术生态

清华大学、首都医科大学、北京理工大学、复旦大学、北京交通大学、北京邮电大学、北京协和医学院、解放军总医院(301)

产业生态

海尔生物、上海电气、北京国际大数据交易所(北数所)、电子云、沐曦

行业机构

中国医学科学院、研究型医院学会、燕缘科创生态、中关村高新技术企业协会、协创新港

公司架构CORPORATE STRUCTURE

京卫智云企业体系

母公司:京卫智云(北京)科技有限公司
┣ 一级子公司:京卫智云(上海)、京卫智云(武汉)
┗ 二级子公司:元启生科(上海)、智医卫民(武汉)、长慈博润(北京,与陈润生院士合作创办)
科创空间INNOVATION SPACE

青年甲 · 北京科创平台

让值得发生的交流有一处落脚

青年甲科创空间

此间青年,自成一甲

青年甲位于北京中轴线,百年前这片区域曾见证《新青年》的编辑出版,也见证一代知识分子围绕科学、思想与中国的未来展开争论。选择这个名字,不是为了复制历史,而是想接住其中仍然有用的东西:面对变化,敢不敢重新提问;面对已有答案,能不能再向前走一步。

"甲"可以理解为第一,也可以理解为开始。这里不只属于已获某种身份的人——院士、教授、科研人员可以来,创业者、工程师和跨界探索者也可以来。"青年"不完全是一条年龄界线,它更像一种行动状态:对未知仍有兴趣,愿意提出问题,也愿意动手寻找答案。

共创

共创共生

聚焦中青年临床专家,构建"需求→共创→验证→迭代"双向循环机制,让临床需求直接驱动产品研发与迭代。

验证

验证研讨

产品在社群成员所在机构先行试点,通过真实临床场景验证效果,成功案例辐射同区域医院,形成可复制推广路径。

社群

专家社群

汇聚院士、教授、科研人员与创业者、工程师、跨界探索者,依托专业品牌实力打造高品质交流空间,让不同的人在这里相遇。

飞轮加速循环

社群成员提供临床需求 → 京卫研发产品 → 产品在成员所在机构试点 → 案例验证 → 案例辐射同区域医院 → 新客户获取 → 新客户产生新需求 → 飞轮加速循环

青年甲咖啡厅

依托专业品牌实力,匠心打造高品质商务活动场地。建筑主体形似博士帽,完全诠释"此间青年,自成一甲"的初设价值。既是交流载体、网红打卡地,也是休闲放松的好去处。

交流载体 网红打卡 休闲放松
青年甲咖啡厅

让数据从分散沉睡走向可治理、可分析、可复用

以高质量医学数据体系为基础,连接临床场景、科研分析与AI转化应用

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共创共生,超越期望——期待与优秀的伙伴建立深度连接,共同探索创新路径,开拓更广阔的发展空间。

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演示会覆盖什么

1

从研究问题出发构建目标队列

2

确认字段完整性和数据质量

3

展示数据治理、统计分析和AI建模流程

4

讨论部署、安全、接口和权限审计边界

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    010-63082730
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